BMS, autobusų, pramoniniam, prietaisų kabeliui.
Elonas Muskas ir „Xai“ komanda oficialiai pradėjo naujausią „Grok3“ versiją „Grok3“ per tiesioginį srautą. Prieš šį įvykį nemaža dalis susijusios informacijos, kartu su Musko 24/7 reklaminiu hipe, padidino pasaulinius „Grok3“ lūkesčius ir precedento neturintį lygį. Vos prieš savaitę Muskas užtikrintai pareiškė tiesioginį transliaciją, komentuodamas „Deepseeek R1“: „Xai ruošiasi paleisti geresnį AI modelį“. Remdamasis duomenimis, pateiktais tiesiogiai, „Grok3“, kaip pranešama, pranoko visus dabartinius pagrindinius modelius matematikos, mokslo ir programavimo etalonuose. Muskas netgi tvirtina, kad „Grok3“ bus naudojamas skaičiavimo užduotims, susijusioms su „SpaceX“ Marso misijomis, numatant „proveržį Nobelio premijos lygyje per trejus metus“. Tačiau šiuo metu tai yra tik Musko teiginiai. Po paleidimo aš išbandžiau naujausią „Grok3“ beta versiją ir uždaviau klasikinį triuko klausimą dideliems modeliams: „Kuris yra didesnis, 9,11 ar 9,9?“ Deja, be jokių kvalifikacijų ar ženklų, vadinamasis „Smartest Grok3“ vis tiek negalėjo teisingai atsakyti į šį klausimą. Grok3 nesugebėjo tiksliai nustatyti klausimo prasmės.
Šis testas greitai atkreipė nemažą daugelio draugų dėmesį, ir atsitiktinai įvairūs panašūs testai užsienyje parodė, kad „Grok3“ kovoja su pagrindine fizika/matematikos klausimais, tokiais kaip „Kuris kamuolys pirmiausia patenka iš pasvirusio Pizos bokšto?“ Taigi jis buvo humoritiškai pažymėtas kaip „genijus, nenorintis atsakyti į paprastus klausimus“.
„Grok3“ yra geras, tačiau jis nėra geresnis už R1 ar O1-PRO.
GROK3 praktikoje patyrė daugelį bendrų žinių testų „nesėkmių“. „Xai“ renginio metu Muskas pademonstravo naudodamas „Grok3“, norėdamas išanalizuoti 2 -ojo tremties žaidimo kelio, kuris, jo teigimu, dažnai žaidžia, išanalizuoti, tačiau dauguma „Grok3“ pateiktų atsakymų buvo neteisingi. Muskas per tiesioginę transliaciją nepastebėjo šios akivaizdžios problemos.
Ši klaida ne tik pateikė papildomų įrodymų užjūrio netizensą, kad jie galėtų tyčiojosi iš Musko už „radimo pakaitalą“ žaidimuose, bet ir iškėlė didelę susirūpinimą dėl „Grok3“ patikimumo praktiniuose pritaikymuose. Dėl tokio „genijaus“, nepaisant faktinių jo galimybių, jo patikimumas ypač sudėtinguose taikymo scenarijuose, tokiuose kaip Marso tyrinėjimo užduotys, vis dar kyla abejonių.
Šiuo metu daugelis testuotojų, kurie prieš „GROK3“ prieš „GROK3“, ir tų, kurie vakar ką tik išbandė modelio galimybes, vakar kelioms valandoms. Visa tai rodo bendrą išvadą: „Grok3 yra geras, tačiau tai nėra geriau nei R1 ar O1-Pro“.
Kritinė perspektyva „Nvidijos sutrikimas“
Oficialiai pateiktame PPT laidos metu buvo parodyta, kad „Grok3“ „Chatbot“ arenoje yra „toli į priekį“, tačiau šis sumaniai naudojamas grafinis technikas: vertikali ašis ant pirmaujančiųjų lentelės išvardytų rezultatus tik 1400–1300 balų diapazone, todėl šiame pranešime yra išskirtinai išskirtinai reikšminga rezultatai.
Faktinių modelių taškų rezultatų metu „GROK3“ yra tik 1–2% aplenkdamas „Deepseeek R1“ ir „GPT-4.0“, o tai atitinka daugelio vartotojų patirtį praktiniuose testuose, kuriuose rasta „jokio pastebimo skirtumo“. „GROK3“ viršija savo įpėdinius tik 1–2%.
Nors „GROK3“ pelnė aukštesnį nei visi šiuo metu viešai išbandyti modeliai, daugelis į tai nežiūri rimtai: Galų gale, XAI anksčiau buvo kritikuojamas dėl „manipuliavimo balais“ „Grok2“ eroje. Kadangi pirmaujančiųjų lentelė nubaudė atsakymo ilgio stilių, balai labai sumažėjo, todėl pramonės atstovai dažnai kritikavo „aukšto balų, bet žemų sugebėjimų“ reiškinį.
Nesvarbu, ar per lyderių lentelę „manipuliavimas“, ar dizaino gudrybių iliustracijose, jie atskleidžia Xai ir Musko apsėstą mintį „vadovauti pakuotei“ į modelio galimybes. Muskas sumokėjo didelę kainą už šias maržas: paleidimo metu jis pasigyrė naudodamas 200 000 H100 GPU (teigdamas, kad „Livestream“ metu „daugiau nei 100 000“) ir pasiekė 200 milijonų valandų mokymo laiką. Tai paskatino kai kuriuos manyti, kad tai yra dar vienas reikšmingas GPU pramonės pranašumas ir „Deepseek“ poveikį sektoriui laikyti „kvaila“. Pažymėtina, kad kai kurie mano, kad didžiulė skaičiavimo galia bus modelio mokymo ateitis.
Tačiau kai kurie netizens palygino 2000 H800 GPU suvartojimą per du mėnesius, kad gautų „Deepseeek V3“, apskaičiuodami, kad faktinis „Grok3“ treniruočių energijos suvartojimas yra 263 kartus didesnis nei V3. Atotrūkis tarp „Deepseek V3“, kuris surinko 1402 taškus, ir „Grok3“ yra šiek tiek mažiau nei 100 taškų. Išleidus šiuos duomenis, daugelis greitai suprato, kad už „Grok3“ pavadinimo, kaip „stipriausio pasaulyje“, yra aiškus ribinis naudingumo efektas - didesnių modelių, sukuriančių stipresnį našumą, logika pradėjo rodyti mažėjančią grąžą.
Net ir turėdamas „aukštą balų, bet žemų sugebėjimų“, „GROK2“ turėjo daug aukštos kokybės pirmosios šalies duomenų iš „X (Twitter“) platformos, kad palaikytų naudojimą. Tačiau „Grok3“ mokyme XAI natūraliai susidūrė su „lubomis“, su kuriomis šiuo metu susiduria „Openai“, - trūksta aukščiausios kokybės mokymo duomenų, greitai atskleidžia modelio galimybių ribinį naudingumą.
„Grok3“ ir „Musk“ kūrėjai greičiausiai pirmieji giliai supranta ir nustato šiuos faktus, todėl Socialinėje žiniasklaidoje Muskas nuolat minėjo, kad versijos vartotojai dabar patiria „vis dar tik beta versiją“ ir kad „pilna versija bus išleista artimiausiais mėnesiais“. Muskas ėmėsi „Grok3“ produktų vadovo vaidmens, siūlydamas vartotojams pateikti atsiliepimus įvairiais klausimais, su kuriais susiduriama komentarų skiltyje.
Vis dėlto per dieną „Grok3“ pasirodymas neabejotinai padidino aliarmą tiems, kurie tikisi pasikliauti „didžiuliais skaičiavimo raumenimis“, kad išmokytų stipresnius didelius modelius: Remiantis viešai prieinama „Microsoft“ informacija, „Openai“ GPT-4 dydis yra 1,8 trilijono parametrų, daugiau nei dešimt kartų didesnis nei GPT-3. Gandai rodo, kad GPT-4.5 parametrų dydis gali būti dar didesnis.
Modelio parametrų dydžiai didėja, mokymo išlaidos taip pat didėja. Esant „Grok3“, pretendentai, tokie kaip GPT-4.5, ir kiti, norintys tęsti „pinigų deginimą“, kad būtų pasiektas geresnis modelio našumas per parametrų dydį, turi atsižvelgti į lubas, kurios dabar yra aiškiai matomos, ir apmąstykite, kaip jį įveikti. Šiuo metu Ilja Sutskever, buvusi „Openai“ vyriausioji mokslininkė, anksčiau buvo pareiškusi praėjusių metų gruodį: „Išankstinis mokymas, su kuriuo esame pažįstami, pasibaigs“, kuris atgaivino diskusijose, paskatindamas pastangas rasti tikrąjį kelią treniruotis dideliems modeliams.
Ilya požiūris į pramonę nuskambėjo. Jis tiksliai numatė neišvengiamą prieinamų naujų duomenų išsekimą, dėl kurio susidaro situacija, kai rezultatų negalima toliau tobulinti įsigyjant duomenis, prilyginant jį iškastinio kuro išsekimui. Jis nurodė, kad „kaip nafta, žmogaus sukurtas turinys internete yra ribotas šaltinis“. Sutskever prognozėse naujos kartos modeliai, po to, kai mokosi po pre-treniruotės, turės „tikrąsias autonomijos“ ir samprotavimo galimybes „panašios į žmogaus smegenis“.
Skirtingai nuo šių dienų iš anksto apmokytų modelių, kurie visų pirma priklauso nuo turinio suderinimo (remiantis anksčiau išmoktu modelio turiniu), būsimos AI sistemos galės išmokti ir nustatyti metodikas, kaip išspręsti problemas tokiu būdu, panašiu į žmogaus smegenų „mąstymą“. Žmogus gali įgyti pagrindinį dalyko įgūdžius, turinčius tik pagrindinę profesinę literatūrą, o didelis AI modelis reikalauja milijonų duomenų taškų, kad būtų pasiektas tik paprasčiausias pradinio lygio veiksmingumas. Net kai formuluotė šiek tiek keičiama, šie pagrindiniai klausimai gali būti netinkamai suprantami, iliustruojant, kad modelis iš tikrųjų nepagerino intelekto: pagrindiniai, tačiau neišspręstos klausimai, paminėti straipsnio pradžioje, yra aiškus šio reiškinio pavyzdys.
Išvada
Tačiau, jei „Grok3“ iš tikrųjų pavyks atskleisti pramonei, ne tik brutalios jėgos, jei „Grok3“ iš tikrųjų pavyks atskleisti, kad „iš anksto apmokyti modeliai artėja prie jų pabaigos“, tai turėtų didelę įtaką laukui.
Galbūt po to, kai nuožmiai aplinkiniai „GROK3“ pamažu išnyks, mes liudysime daugiau atvejų, tokių kaip Fei-Fei Li pavyzdys „Aukštos kokybės modelių derinimas konkrečiame duomenų rinkinyje tik už 50 USD“, galiausiai atradus tikrąjį kelią į AGI.
Valdymo kabeliai
Struktūrizuota kabelių sistema
Tinklas ir duomenys, pluošto optinis kabelis, pleistro laidas, moduliai, priekinė plokštė
2024 m. Balandžio 16 d., 2024 m.
2024 m. Balandžio 16 d., 2024 m. Securika Maskvoje
2024 m. Gegužės 9 d. Naujų produktų ir technologijų renginys Šanchajuje
2024 m. Spalio 22 d., Saugumas Kinija Pekine
2024 m. Lapkričio 19 d., „Connected World KSA“
Pašto laikas: 2012 m. Vasario 19 d